Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
L'IA pour la vie
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Caractéristiques d'équipement :
| Algorithme 1.AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
| 2.Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire |
| 3.Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons |
| précision 4.High : l'exactitude de détection peut être haute |
| 5.Modularization, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client |
| 6.Easy à fonctionner : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir |
| 7.Safety : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales |
Comme la forme principale de matériaux d'emballage dans l'industrie de nourriture et de médecine, papier est devenue une matière première indispensable non seulement pour dans l'usage de la vie mais également dans le domaine industriel. En cours de production de papier, due à l'influence de la technologie de production et de l'environnement de site, il est facile de causer des défauts tels que des moustiques, des trous, des anthracnoses, des lignes et des plis sur la surface du papier. Ces défauts affectent non seulement l'aspect des produits de papier, mais d'une manière primordiale, les défauts réduiront la représentation du papier.
La production industrielle moderne a des conditions plus élevées pour la qualité de la surface de papier, des méthodes de dépistage traditionnelles telles que le visuel manuel était loin de répondre aux exigences modernes de la détection ultra-rapide, de haute résolution et non destructive dans la production industrielle. La technologie de Keye a lancé le système d'inspection visuelle extérieur de papier, comparé à l'inspection traditionnelle d'oeil artificiel, a les avantages de rapide, de fiable et de précis.
Champ d'application :
[Principe de travail]
Quand la chaîne de production est dans le fonctionnement, la source lumineuse linéaire lumineuse de LED est illuminée sur la surface de produit par le principe de la transmission (pour le papier épais, les conditions plus élevées d'angle de détection de défaut extérieur utilisant le principe de détection de réflexion). La caméra d'antenne réseaux rectilignes installée sur la chaîne de production est balayée synchroniquement en temps réel. En même temps, les images de papier de défaut rassemblées par la caméra segmsed et sont traitées par l'unité à traitement d'images de KVS.
En raison de la différence évidente entre la gamme de gris des images défectueuses et des images de produits normales, algorithme d'intelligence artificielle d'AI est employé pour permettre au système de trouver et trouver des défauts exactement, de juger et classifier des défauts effectivement.
[Images des défauts communs]