Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
L'IA pour la vie
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Caractéristiques d'équipement :
| Algorithme 1.AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
| 2.Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire |
| 3.Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons |
| précision 4.High : l'exactitude de détection peut être haute |
| 5.Modularization, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client |
| 6.Easy à fonctionner : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir |
| 7.Safety : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales |
Fond de produit
Bien que la mousse EVA soit employée comme rôle de soutien, elle est fréquemment employée dans toutes les promenades de l'exemple de life.for, l'application dans le domaine de l'emballage tremblement de terre-résistant, des nécessités quotidiennes, matériaux divers de marchandises, production animale agricole et, produits aquatiques, matériaux de forme physique, et en tant que matériaux professionnels pour machiner la construction et la personnalisation de construction. Ainsi sa qualité d'aspect affectera directement la qualité des produits dans des industries relatives et la sécurité d'utilisateur.
En raison de l'environnement de production et du processus de fabrication actuels de la mousse, il est facile de causer des bavures, des anthracnoses, des taches, des impuretés, fuzzing, la différence de couleur, l'emballage, le numéro de lot, l'identification et d'autres défauts sur la surface du matériel pendant la production. Également l'en raison de la vitesse rapide de production et du petit défaut du produit, la détection visuelle artificielle traditionnelle ne peut pas être rapidement réalisé. Le système de détection de défaut extérieur de Keye Technology peut faire la détection des défauts extérieurs avec tous temps, ultra-rapide et à haute précision sur la chaîne de production courante ultra-rapide d'EVA de mousse.
Principe de produit
Le système de détection de défaut de surface d'EVA de mousse a installé une caméra CCD linéaire au-dessus de la chaîne de production. La caméra est déclenchée pour obtenir l'information d'image, résolution de la caméra, détermine l'exactitude de échantillonnage d'image du produit par un encodeur relié à l'arbre d'entraînement de l'atelier. Le système a la haute précision et un grand nombre d'informatique d'image. Après que les données soient traitées à une grande vitesse, les informations sur les données de défaut de produits sont maintenues et le signal de commande est sortie. Le système informatique enregistre et contrôle l'emplacement spécifique, la taille, l'image et toute autre information du défaut par la base de données.
Objet de détection :
Mousse d'unité centrale, mousse antistatique, mousse conductrice, EPE, EPE antistatique, CR, EVA, jetant un pont sur le PE, SBR, EPDM
Paramètre
emballage :
a. L'identification est claire, et le contenu est correct et identifiable :
b l'emballage externe n'est pas endommagé, humide, ou est sévèrement effectué,
le rapport d'inspection d'expédition de c est complet et valide
d l'emballage externe doit être identifié par les substances dans l'environnement dangereuses :
Aspect
Le règlage est ordonné, sans bavures et densité évidente d'interface. La surface est propre, non pelucheuse, non-moite, non-endommagé, et non facile à se casser ; la couleur est exigée pour être uniforme, aucune différentes couleurs, et aucune différence évidente de couleur entre les mêmes groupes ;
La condition dimensionnelle de tolérance n'est pas moins de 10% de toute l'épaisseur ;
Épaisseur de détection : la condition dimensionnelle de tolérance n'est pas moins de 10% de toute l'épaisseur ;
Vitesse de détection : 200m/min maximum ;
Exactitude de détection : Déterminé selon la taille de la chaîne de production et de la configuration de la caméra ;
Retour de défaut : alarme saine et légère, étiquetage en temps réel, affichage en temps réel de carte du même rang de distribution de l'information de défaut, rapport de qualité, etc.
Exemples des défauts de détection d'équipement :
Fonctions système ;
Détection extérieure globale de Ø100% pour éviter la détection manquée ;
Carte du même rang de distribution de défaut précis de Ø, montrant des images spécifiques des défauts multiples pendant la période actuelle, avant ou après.
Affichage en temps réel de l'information de défaut de Ø, enregistrant l'information actuelle de type, de secteur, horizontale et position verticale et autre de défaut.
Module de données de base, numéro de lot record de produit, modèle, spécifications, nombre de décalage, opérateur et toute autre information (peut être modifié par vous-même) ;
Détection en temps réel de Ø des mètres et de l'affichage de l'information d'alarme ;
Classification automatique de Ø les défauts selon la taille, la forme, la différence de gamme de gris et d'autres caractéristiques du défaut ;
L'alarme automatique de Ø pour des défauts périodiques de continuité, la densité d'alarme peut être placée par vous-même ;
Le rapport de disque de défaut de ØThe de chaque rouleau de produit est automatiquement produit, et l'utilisateur peut imprimer l'information à tout moment ;
Ø changent automatiquement des petits pains et systématique des rapports de qualité d'impression ;
Ø il peut être lié avec la chaîne de la production de l'utilisateur pour fournir des services techniques à distance ;
Des fonctions et les interfaces de logiciel de Ø peuvent être adaptées et développées aux besoins du client selon des besoins des utilisateurs.