Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
L'IA pour la vie
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| Paramètres d'emploi de système | |||
| Taille | Voyez les détails de l'aspiration | Tension | 220V 20A 50HZ |
| Puissance | 5.0-6.0kw | Air comprimé |
0.5~0.8MPa Épurez et exempt d'huile |
| La température d'environnement | -20℃ | 60℃ | Humidité d'environnement | En-dessous de l'hygrométrie de 50% |
Comme matériel décoratif très populaire, le papier peint est très utilisé dans diverses occasions telles que l'amélioration de l'habitat et l'outillage. Dans le processus de fabrication du papier peint, dû au processus de fabrication et à l'impact de l'environnement sur place, il est facile de causer de diverses failles minuscules sur la surface du papier peint, et le papier peint est un plus grand matériel de produit. Si un peu du problème se produit, et le papier peint entier posera très des problèmes graves peut causer de grands déchets, par conséquent, ces insuffisances affectent non seulement l'aspect du papier peint, mais d'une manière primordiale, il réduit la représentation du papier peint.
Les gens sont maintenant une demande plus haute et plus de haute qualité de la vie, la méthode de dépistage visuelle manuelle traditionnelle peut plus n'atteindre la grande vitesse de la production moderne. Pour les conditions intelligentes à haute efficacité et non destructives de détection, Keye Technology a lancé un système de détection visuelle extérieur de papier peint, qui a les avantages de précis plus rapide, fiable et plus haut comparé à la détection traditionnelle d'oeil artificiel.
[principe de travail]
Quand la chaîne de production est dans la production normale, la source lumineuse linéaire lumineuse de LED emploie le principe de transmission pour illuminer la surface de produit (pour les produits de papier avec un papier plus épais et des angles plus élevés de détection de défaut extérieur, l'utilisation le principe de détection de réflexion), et l'antenne réseaux rectilignes est installée sur la chaîne de production que la caméra effectue le balayage synchrone en temps réel, et le système passe l'image de papier de défaut rassemblée par la caméra par l'unité à traitement d'images de KVS pour le procédé de segmentation de défaut.
En raison de la différence évidente entre la gamme de gris de l'image défectueuse et la gamme de gris du produit normal, l'algorithme d'intelligence artificielle d'AI est employé pour permettre au système de trouver et localiser les failles exactement, effectivement juge et de classifier les failles en même temps.
Les défauts détectés sont comme suit :
