Produits automatisés d'Aoi Vision System Machine For faits à partir des plumes

Produits automatisés d'Aoi Vision System Machine For faits à partir des plumes

Principe d'inspection

Dans l'industrie de classification de plume, il n'y a machine pas relativement efficace et d'équipement pour classifier des catégories de plume. La manière traditionnelle est de compter sur la détection et la classification manuelles, qui a la basse efficacité de détection et ne peut pas garantir l'exactitude. Afin d'améliorer l'efficacité de la plume assortissant, l'exactitude de détection est améliorée.

Le badminton est un article de sport commun. Dans la sélection des matériaux de badminton, des boules de badminton faites de plumes de canard sont favorisées par beaucoup d'écoles et de familles en raison de leurs prix abordables. Mais avant que les plumes de canard soient transformées en badminton, chaque plume de canard doit être nettoyée, blanchi, sec, et a mesuré. Classifiez alors le niveau de plume de canard (niveau 1, 2, 3, 4, 5, 6), rayon, impression de pli, règlage et d'autres catégories, et plumes d'endroit de la même taille et de l'angle ensemble. Par conséquent, les plumes traitées de canard traversent une trieuse avec 26 capteurs, et le flux d'air de la bande de conveyeur peut souffler les plumes dans les trous, et puis classifie les plumes de canard selon différentes conditions de détection.

Équipement Overviews&Parameters

Les algorithmes à traitement d'images traditionnels doivent concevoir différentes règles à traitement d'images pour différentes scènes. Avec l'augmentation des scènes, les règles à traitement d'images deviendront de plus en plus complexes, et le taux de reconnaissance sera inférieur et inférieur. L'algorithme d'étude profond employé par cette machine améliore considérablement l'exactitude de la classification de plume par chemin de fer d'un grand nombre de données d'échantillon, qui sont plus efficaces que des algorithmes traditionnels de reconnaissance d'image. L'algorithme a la fonction d'identifier et de classifier différents types de plumes de canard par chemin de fer de différents niveaux des images de plume de canard sans ajouter ou modifier le code, et des aides en réalisant l'automation de la détection de plume de canard plus efficacement.

Dans l'industrie de classification de plume, il n'y a machine pas relativement efficace et d'équipement pour classifier des catégories de plume. La manière traditionnelle est de compter sur la détection et la classification manuelles, qui a la basse efficacité de détection et ne peut pas garantir l'exactitude. Afin d'améliorer l'efficacité de la plume assortissant et améliorer l'exactitude de détection, la technologie de Keyi a développé la trieuse de plume intelligente efficace. L'équipement utilisation principal l'intelligence artificielle apprenant profondément à classifier des espèces de plume, avec l'efficacité de détection et la précision élevées, qui peuvent effectivement remplacer la détection manuelle et considérablement améliorer l'efficacité de détection. L'équipement adopte l'étude profonde, qui améliore considérablement l'exactitude de la classification de plume par chemin de fer d'un grand nombre de données d'échantillon, et est plus efficace que des algorithmes traditionnels de reconnaissance d'image.

Processus de usinage