
Add to Cart
Les chaussettes de textile entassent en vrac des applications de production de système de vision par ordinateur
Caractéristiques du système
1. Algorithme d'AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation |
2. Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire |
3. Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons |
4. Haute précision : l'exactitude de détection peut être haute |
5. La modularisation, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client |
6. Facile à utiliser : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir |
7. Sécurité : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales |
Principe d'inspection
Ce système est employé pour la détection de l'arrangement de chaussette, et produit le signal 0K/NG correspondant selon le résultat de détection. Le système de détection de KVIS développé par la technologie de KEYE basée sur la technologie à traitement d'images de vision par ordinateur est commode pour que les utilisateurs effectuent des opérations correspondantes selon leurs besoins. Le logiciel peut automatiquement identifier et accomplir la détection, et contrôle de correspondance de sortie ou signaux d'alarme.
Cette méthode se rapporte à la méthode linéaire de transmission. Les chaussettes doivent fonctionner dans une direction dans la position de détection, et le système les détectera. La sortie qualifiée de produits le signal de la détection 0K, et la sortie sans réserve de produits le signal de détection de NG, afin de faciliter l'équipement suivant. pour être traité.
Formation technique
Comme genre d'équipement avec un niveau élevé d'intégration électrique, la machine de chaussette fabrique les produits qui occupent une position importante dans la production et la vie des personnes. La machine existante de chaussette est relativement complexe en structure. Afin d'assurer la qualité des chaussettes produites, la machine de chaussettes a besoin de la coopération fortement précise de divers établissements dans le processus de fabrication des chaussettes exigées.
La machine existante de chaussette est efficacement coordonnée par des méthodes électriques et pneumatiques, afin d'assurer l'efficacité de produire des chaussettes et la qualité des chaussettes, mais la machine existante de chaussette, dans le processus de fabrication, en cas d'échec, le surveillant de production peut seulement passer l'agence que l'échec de machine peut seulement être trouvé quand des chaussettes non qualifiées sont produites après l'arrêt, et parfois même une série de chaussettes non qualifiées peut être trouvée, et quand un échec se produit, la machine de chaussette doit être suspendue pour trouver l'échec spécifique de la machine de chaussette. pièces, qui ne favorise pas l'efficacité de production et la garantie de la qualité des chaussettes dans le processus de fabrication.
Éléments techniques d'exécution
Notre système fournit un système de détection de tricotage de machine basée sur vision de chaussette de machine pour surmonter le problème de la basse efficacité de production provoquée par l'incapacité de détecter exactement le processus de fabrication de la machine de chaussette dans l'article antérieur. Afin de réaliser le but mentionné ci-dessus, la présente invention fournit un genre de système de détection de tricotage de machine de chaussette basé sur la vision par ordinateur, incluant :
Nos avantages