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Le textile cogne l'algorithme en vrac du système d'inspection de vision de production AI

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Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Ville:hefei
Province / État:anhui
Pays / Région:china
Contact:MsAmy Zheng
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Le textile cogne l'algorithme en vrac du système d'inspection de vision de production AI

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Chaîne vidéo
Number modèle :KVIS-C
Point d'origine :La Chine
Quantité d'ordre minimum :1 ensemble
Conditions de paiement :L/C, T/T
Capacité d'approvisionnement :1 réglé par 4 semaines
Délai de livraison :4 à 6 semaines
Détails de empaquetage :bois sans fumigation
nom :Les chaussettes entassent en vrac des applications de production de système de vision par ordinateur
Marque :KEYE
Garantie :1 an
Model.No :KVIS-C
Rapport des essais :Fournissez
Matériel :Solides solubles 304
Caractéristiques :Facile à utiliser
OEM :Oui
Port de chargement :Changhaï
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Les chaussettes de textile entassent en vrac des applications de production de système de vision par ordinateur

Caractéristiques du système

1. Algorithme d'AI : de forte stabilité, s'adaptant à la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation
2. Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire
3. Multi-orientation : ° 360 complet à l'intérieur et en dehors des échantillons
4. Haute précision : l'exactitude de détection peut être haute
5. La modularisation, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client
6. Facile à utiliser : Il est facile d'utiliser et facile à maintenir
7. Sécurité : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales

 

Principe d'inspection

Ce système est employé pour la détection de l'arrangement de chaussette, et produit le signal 0K/NG correspondant selon le résultat de détection. Le système de détection de KVIS développé par la technologie de KEYE basée sur la technologie à traitement d'images de vision par ordinateur est commode pour que les utilisateurs effectuent des opérations correspondantes selon leurs besoins. Le logiciel peut automatiquement identifier et accomplir la détection, et contrôle de correspondance de sortie ou signaux d'alarme.

Le textile cogne l'algorithme en vrac du système d'inspection de vision de production AI

Cette méthode se rapporte à la méthode linéaire de transmission. Les chaussettes doivent fonctionner dans une direction dans la position de détection, et le système les détectera. La sortie qualifiée de produits le signal de la détection 0K, et la sortie sans réserve de produits le signal de détection de NG, afin de faciliter l'équipement suivant. pour être traité.

 

Formation technique

Comme genre d'équipement avec un niveau élevé d'intégration électrique, la machine de chaussette fabrique les produits qui occupent une position importante dans la production et la vie des personnes. La machine existante de chaussette est relativement complexe en structure. Afin d'assurer la qualité des chaussettes produites, la machine de chaussettes a besoin de la coopération fortement précise de divers établissements dans le processus de fabrication des chaussettes exigées.

 

La machine existante de chaussette est efficacement coordonnée par des méthodes électriques et pneumatiques, afin d'assurer l'efficacité de produire des chaussettes et la qualité des chaussettes, mais la machine existante de chaussette, dans le processus de fabrication, en cas d'échec, le surveillant de production peut seulement passer l'agence que l'échec de machine peut seulement être trouvé quand des chaussettes non qualifiées sont produites après l'arrêt, et parfois même une série de chaussettes non qualifiées peut être trouvée, et quand un échec se produit, la machine de chaussette doit être suspendue pour trouver l'échec spécifique de la machine de chaussette. pièces, qui ne favorise pas l'efficacité de production et la garantie de la qualité des chaussettes dans le processus de fabrication.

 

Éléments techniques d'exécution

Notre système fournit un système de détection de tricotage de machine basée sur vision de chaussette de machine pour surmonter le problème de la basse efficacité de production provoquée par l'incapacité de détecter exactement le processus de fabrication de la machine de chaussette dans l'article antérieur. Afin de réaliser le but mentionné ci-dessus, la présente invention fournit un genre de système de détection de tricotage de machine de chaussette basé sur la vision par ordinateur, incluant :

  • Un module d'acquisition d'image, employé pour acquérir une image photographiée des chaussettes formées dans la triangle de boucle-formation par un dispositif de détection visuelle disposé sur la tête de la machine de chaussette ;
  • Un module à traitement d'images, qui est relié au module d'acquisition d'image et a employé pour traiter l'image saisie acquise par le module d'acquisition d'image ;
  • Un module d'analyse d'image, relié au module à traitement d'images, pour analyser l'image saisie traité par le module à traitement d'images ;
  • Un module d'acquisition de paramètre, qui est relié au module d'analyse d'image pour acquérir les paramètres d'emploi du mécanisme de tissage de machine de chaussette ;
  • Un module d'ajustement de paramètre, qui est respectivement relié au module d'analyse d'image et au module d'ajustement de paramètre, et est utilisé pour ajuster les paramètres d'opération selon les résultats d'analyse du module d'analyse d'image et les paramètres d'opération obtenus par le module d'acquisition de paramètre.

Nos avantages

Le textile cogne l'algorithme en vrac du système d'inspection de vision de production AI

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